Các khái niệm về công nghệ nano lần đầu tiên được thảo luận vào năm 1959 bởi nhà vật lý nổi tiếng Richard Feynman trong bài nói chuyện There's Plenty of area at the Bottom, trong đó ông mô tả khả năng tổng hợp thông qua thao tác trực tiếp với các nguyên tử.
Một vật liệu như vàng, trơ về mặt hóa học ở quy mô thông thường, có thể đóng vai trò như một chất xúc tác hóa học mạnh ở quy mô nano. Phần lớn niềm đam mê với công nghệ nano bắt nguồn từ các hiện tượng lượng tử và bề mặt mà vật chất thể Helloện ở kích thước nano.[38]
Công nghệ trí tuệ nhân tạo đã phát triển như thế nào? Lợi ích của trí tuệ nhân tạo là gì? Các ứng dụng thực tế của trí tuệ nhân tạo là gì? Các công nghệ trí tuệ nhân tạo chính là gì? Các thành phần chính của cấu trúc ứng dụng AI là gì? Việc triển khai AI có những thách thức nào? AWS có thể hỗ trợ các yêu cầu về trí tuệ nhân tạo của bạn như thế nào? Trí tuệ nhân tạo là gì?
Phương pháp hóa học: là phương pháp tạo vật liệu nano từ các ion. Phương pháp hóa học có đặc điểm là rất đa dạng vì tùy thuộc vào vật liệu cụ thể mà người ta phải thay đổi kỹ thuật chế tạo cho phù hợp.
Định nghĩa này phản ánh thực tế rằng các hiệu ứng cơ lượng tử rất quan trọng ở quy mô lĩnh vực lượng tử này, và do đó định nghĩa đã chuyển từ một mục tiêu công nghệ cụ thể sang một hạng mục nghiên cứu bao gồm tất cả các loại nghiên cứu và công nghệ xử lý các tính chất đặc biệt của vật chất dưới ngưỡng kích thước đã cho. Do đó, người ta thường xem dạng số nhiều "công nghệ nano" cũng như "công nghệ kích thước nano" để chỉ phạm vi rộng của các nghiên cứu và ứng dụng có đặc điểm chung là kích thước.
Khả năng này đặt ra câu hỏi về việc mở rộng loại kiểm soát này lên cấp độ lớn hơn tiếp theo, tìm kiếm các phương pháp để lắp ráp các phân tử đơn lẻ này thành các tập hợp siêu phân tử bao gồm nhiều phân tử được sắp xếp theo một cách xác định rõ ràng.
Nhắc đến Deep Studying, Cẩn cũng “thổ lộ” rằng bạn ước đã học Deep Finding out sớm hơn vì mãi đến khi đi làm thì mình mới biết Deep Studying có thể giải quyết được rất nhiều thuật toán, là một vũ khí cực kỳ lợi hại.
, cũng không kém phần quan trọng chính là khả năng ngoại ngữ (nhất là kỹ năng đọc, hiểu) vì tài liệu về AI hầu như là tiếng Anh. Có một số người dịch sang tiếng Việt nhưng số lượng rất ít, không đáng kể.
Điều này có thể Cuộc sống công nghệ AI bao gồm việc mất dần sự kiểm soát của con người đối với quy trình làm việc và khả năng phụ thuộc quá mức vào máy móc.
Ngày nay, nhiều kỹ sư đang thiết kế máy móc theo hướng học tập từ cấu tạo bộ não con người sau đó sao chép, ứng dụng trí thông minh. Dù vẫn còn nhiều thách thức, hướng đi này đầy hứa hẹn.
Trí tuệ nhân tạo có vô số các ứng dụng. Mặc dù không phải là danh sách đầy đủ, nhưng đây là lựa chọn các ví dụ làm nổi bật các trường hợp sử dụng AI đa dạng.
Chúng ta bắt đầu bước vào năm 2024, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (synthetic Intelligence-AI) tiếp tục là điểm nóng với nhiều đột phá.
Như trong lĩnh vực điện thoại di động, AI đã len lỏi vào chiếc smartphone bé nhỏ, tích hợp vào camera, chip xử lý để tối ưu hóa việc sử dụng điện thoại của người dùng.
Vì có nhiều bạn AI Engineer mà Cẩn biết cũng không thực sự giỏi toán nhưng vẫn làm việc được vì các bạn biết lập trình.